Crowd Sourcing A Crucible – Watts Up With That?

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Crowd Sourcing A Crucible – Watts Up With That?

Letzten Monat haben wir Ihnen die neue Referenzseite EverythingClimate.org vorgestellt

Wir möchten das Vertrauen des Gehirns in unser Publikum nutzen, um die Artikel auf der Website Artikel für Artikel zu verfeinern und zu härten.

Wir möchten, dass der Input sowohl die Pro- als auch die Con-Sektion verbessert und verschärft (Calling on Nick Stokes usw.).

Wir werden jeweils mit einem Artikel beginnen. Wenn dies gut funktioniert, wird es zu einem regulären Feature.

Also hier ist der erste. Bitte geben Sie uns Ihre Eingabe. Wenn Sie markierte Word- oder PDF-Dokumente per E-Mail senden möchten, verwenden Sie die Informationen auf dieser Seite zum Senden.

Measuring the Earth’s Global Average Temperature is a Scientific and Objective Process

Die Messung der globalen Durchschnittstemperatur der Erde ist ein wissenschaftlicher und objektiver Prozess

Erdthermometer von 123rf.com

Pro: Oberflächentemperaturmessungen sind genau

Eine neue Bewertung der NASA-Aufzeichnung der globalen Temperaturen ergab, dass die Schätzung der Agentur zum langfristigen Temperaturanstieg der Erde in den letzten Jahrzehnten auf weniger als ein Zehntel Grad Fahrenheit genau ist, was die Gewissheit gibt, dass frühere und zukünftige Forschungen steigende Oberflächentemperaturen korrekt erfassen .

….

In einer anderen kürzlich durchgeführten Studie wurde die globale Oberflächentemperaturanalyse (GISTEMP) der US-amerikanischen NASA Goddard auf eine andere Weise bewertet, die auch die Schätzung der langfristigen Erwärmung sicherer machte. In einem im März 2019 veröffentlichten Artikel unter der Leitung von Joel Susskind vom Goddard Space Flight Center der NASA wurden GISTEMP-Daten mit denen des Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) an Bord des Aqua-Satelliten der NASA verglichen.

GISTEMP verwendet die Lufttemperatur, die mit Thermometern leicht über dem Boden oder dem Meer aufgezeichnet wurde, während AIRS die Temperatur direkt an der Erdoberfläche (oder „Hauttemperatur“) vom Weltraum aus mithilfe der Infrarotmessung misst. Der AIRS-Rekord der Temperaturänderung seit 2003 (der mit dem Start von Aqua beginnt) stimmte eng mit dem GISTEMP-Rekord überein.

Der Vergleich von zwei Messungen, die ähnlich waren, aber auf sehr unterschiedliche Weise aufgezeichnet wurden, stellte sicher, dass sie unabhängig voneinander waren, sagte Schmidt. Ein Unterschied bestand darin, dass AIRS in den nördlichsten Breiten eine stärkere Erwärmung aufwies.

„Die Arktis ist einer der Orte, an denen wir bereits festgestellt haben, dass sie sich am meisten erwärmt haben. Die AIRS-Daten deuten darauf hin, dass es sich noch schneller erwärmt als gedacht “, sagte Schmidt, der auch Mitautor des Susskind-Papiers war.

Zusammengenommen, so Schmidt, tragen die beiden Studien dazu bei, GISTEMP als verlässlichen Index für die aktuelle und zukünftige Klimaforschung zu etablieren.

“Mit jedem dieser Methoden können Sie versuchen, Beweise dafür zu liefern, dass das, was Sie tun, real ist”, sagte Schmidt. “Wir testen die Robustheit der Methode selbst, die Robustheit der Annahmen und des Endergebnisses anhand eines völlig unabhängigen Datensatzes.”

https://climate.nasa.gov/news/2876/new-studies-increase-confidence-in-nasas-measure-of-earths-temperature/

Con: Oberflächentemperaturaufzeichnungen sind verzerrt

Die globale Erwärmung wird künstlich wärmer, indem Klimadaten erstellt werden, für die es keine gibt.

Die folgenden Zitate stammen aus dem [peer reviewed] Forschung, Eine kritische Überprüfung der globalen Oberflächentemperaturdaten, veröffentlicht im Social Science Research Network (SSRN) von Ross McKitrick, Ph.D. Professor für Wirtschaftswissenschaften an der University of Guelph, Guelph Ontario, Kanada.

„Es gibt drei wichtige globale Temperaturverläufe: die Klimaforschungseinheit der University of East Anglia in Großbritannien (CRU-Hadley-Aufzeichnung (HADCRU)), die Aufzeichnung der globalen Oberflächentemperaturanalyse (GISTEMP) der US-amerikanischen NASA Goddard und die US-amerikanische National Oceanic and Atmospheric Administration ( NOAA) -Aufzeichnung. Alle drei globalen Durchschnittswerte hängen von demselben zugrunde liegenden Landdatenarchiv ab, dem US Global Historical Climatology Network (GHCN). CRU und GISS ergänzen es mit einer kleinen Menge zusätzlicher Daten. Aufgrund dieser Abhängigkeit von GHCN sind seine Qualitätsmängel wird die Qualität aller abgeleiteten Produkte einschränken. “

Wie Sie sich vorstellen können, gab es 1880 weltweit nur sehr wenige Lufttemperaturüberwachungsstationen. Vor 1950 verfügten die USA über die mit Abstand umfassendsten Temperaturstationen. Europa, Südkanada, die Küste Chinas, die Küste Australiens und Südkanadas hatten vor 1950 eine beträchtliche Anzahl von Stationen. In weiten Landregionen der Welt gab es praktisch keine Lufttemperaturstationen. Bis heute haben Antarktis, Grönland, Sibirien, Sahara, Amazonas, Nordkanada und der Himalaya extrem spärliche, wenn nicht praktisch nicht existierende Lufttemperaturstationen und -aufzeichnungen.

“Während GHCN v2 zumindest einige Daten von den meisten Orten der Welt enthält, ist die kontinuierliche Abdeckung für das gesamte 20. Jahrhundert weitgehend auf die USA, Südkanada, Europa und einige andere Standorte beschränkt.”

Panels oben:
Oberes Feld: Standorte mit mindestens teilweise mittleren Temperaturaufzeichnungen in GHCN v2, die 2010 verfügbar waren.
Bodenplatte: Standorte mit einem mittleren Temperaturrekord, der 1900 verfügbar war.

In Bezug auf die Ozeane, Meere und Seen der Welt, die 71% der Erdoberfläche abdecken, werden nur inkonsistente und qualitativ schlechte Daten zu Lufttemperatur und Meeresoberflächentemperatur (SST) erhoben, die als Schiffe auf größtenteils etablierten Seewegen erhoben wurden über alle Ozeane, Meere und Seen der Welt. Diese Temperaturmessungen wurden zu unterschiedlichen Tageszeiten unter Verwendung unterschiedlicher Geräte und Methoden durchgeführt. Lufttemperaturmessungen wurden in inkonsistenten Höhen über dem Meeresspiegel und SSTs in unterschiedlichen Tiefen durchgeführt. GHCN verwendet SSTs zur Extrapolation der Lufttemperaturen. Der Wissenschaftler muss buchstäblich Millionen von Anpassungen an diesen Daten vornehmen, um alle diese Datensätze zu kalibrieren, damit sie kombiniert und zur Bestimmung des GHCN-Datensatzes verwendet werden können. Diese Aufzeichnungen und Anpassungen können möglicherweise nicht die Qualität der Messungen liefern, die zur Bestimmung einer genauen historischen Aufzeichnung der durchschnittlichen globalen Temperatur erforderlich sind. Die möglichen Fehler bei der Interpretation dieser Daten überschreiten die Temperaturvarianz bei weitem.

https://en.wikipedia.org/wiki/International_Comprehensive_Ocean-Atmosphere_Data_Set

„Die ozeanischen Daten basieren eher auf der Meeresoberflächentemperatur (SST) als auf der Meereslufttemperatur (MAT). Alle drei globalen Produkte basieren auf SST-Serien, die aus dem ICOADS-Archiv (International Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set) stammen, obwohl das Hadley Center nach 1998 auf eine Echtzeit-Netzwerkquelle umgestellt hat, was möglicherweise einen Sprung in diese Serie verursacht hat. ICOADS-Beobachtungen wurden hauptsächlich von Schiffen erhalten, die freiwillig die Meeresoberflächentemperaturen (SST) überwachten. Vor der Nachkriegszeit war die Abdeckung der südlichen Ozeane und Polarregionen sehr gering. “

„Die Versanddaten, auf die sich ICOADS ausschließlich bis Ende der 1970er Jahre stützte und die weiterhin für etwa 10 Prozent seiner Beobachtungen verwendet werden, sind durch die Tatsache beeinträchtigt, dass zwei verschiedene Arten von Daten miteinander vermischt werden. Die ältere Methode zur Messung des SST bestand darin, einen Eimer Wasser von der Meeresoberfläche zum Deck des Schiffes zu ziehen und ein Thermometer einzusetzen. Verschiedene Arten von Eimern (z. B. Eimer aus Holz oder von Met Office herausgegebene Leineneimer) konnten unterschiedliche Messwerte erzeugen und waren im Verhältnis zur tatsächlichen Temperatur häufig kühl (Thompson et al. 2008). “

„Ab dem 20. Jahrhundert, als der Windantrieb den Motoren Platz machte, kamen Messwerte von Sensoren, die die Temperatur des in das Motorkühlsystem gesaugten Wassers überwachen. Diese Messwerte weisen im Vergleich zum tatsächlichen SST typischerweise eine warme Verzerrung auf (Thompson et al. 2008). Es wird angenommen, dass US-Schiffe ziemlich schnell auf Motoreinlasswerte umgestellt haben, während britische Schiffe den Schaufelansatz viel länger beibehalten haben. In jüngerer Zeit haben einige Schiffe Temperaturen mithilfe von Rumpfsensoren gemeldet. Darüber hinaus führte die Änderung der Schiffsgröße zu künstlichen Trends in den ICOADS-Daten (Kent et al. 2007). “

In jüngerer Zeit haben sich die Temperaturstationen, die den Satz von Stationen umfassen, die im GHCN verwendete Messungen bereitstellen, dramatisch verändert.

„Die Anzahl der Wetterstationen, die Daten an GHCN liefern, ist 1990 und 2005 gesunken. Die Stichprobengröße ist seit ihrem Höchststand Anfang der 1970er Jahre um über 75% gesunken und ist jetzt geringer als jemals zuvor seit 1919. Der Zusammenbruch der Stichprobe Größe war räumlich nicht einheitlich. Der relative Anteil der Daten, die von Flughäfen stammen, wurde auf etwa 50 Prozent erhöht (gegenüber etwa 30 Prozent in den 1970er Jahren). Es hat auch den durchschnittlichen Breitengrad der Quelldaten verringert und relativ mehr Überwachungsstellen in großer Höhe entfernt. GHCN nimmt Anpassungen vor, um zu versuchen, Stichprobenunterbrechungen zu korrigieren. Diese haben den Erwärmungstrend im 20. Jahrhundert tendenziell verstärkt. Nach 1990 wird das Ausmaß der Anpassungen (positiv und negativ) unplausibel groß. Laut CRU stammen etwa 98 Prozent der Eingabedaten von GHCN. GISS stützt sich auch auf GHCN mit einigen zusätzlichen US-Daten aus dem USHCN-Netzwerk und einigen zusätzlichen Datenquellen für die Antarktis. NOAA ist vollständig auf das GHCN-Netzwerk angewiesen. “

Abbildung oben: Anzahl der vollständigen oder teilweisen Wetterstationsaufzeichnungen in GHCN v2. Durchgezogene Linie: Mittlere Temperaturaufzeichnungen. Gestrichelte Linie: Max / Min-Temperaturaufzeichnungen. Quelle: Peterson und Vose (1997).

Um diesen enormen Mangel an Lufttemperaturdaten zu kompensieren und einen globalen Temperaturdurchschnitt zu erhalten, interpolieren Wissenschaftler Daten aus umliegenden Gebieten mit Daten. Wenn eine solche Interpolation durchgeführt wird, steigt die gemessene globale Temperatur tatsächlich an.

Das Goddard-Institut für Weltraumstudien der NASA (GISS) ist die weltweite Behörde für Daten zum Klimawandel. Ein Großteil ihres Erwärmungssignals wird jedoch mit statistischen Methoden hergestellt, die auf ihrer eigenen Website sichtbar sind. Dies zeigt, wie die Datenglättung ein Erwärmungssignal erzeugt, bei dem keine Temperaturdaten vorhanden sind.

Wenn Stationsdaten zur Extrapolation über die Entfernung verwendet werden, werden alle Fehler in den Quelldaten vergrößert und über einen großen Bereich verteilt2. In Afrika gibt es beispielsweise nur sehr wenige Klimadaten. Angenommen, die nächste aktive Datenstation vom Zentrum der afrikanischen Savanne ist 644 km entfernt an einem Flughafen in einer Stadt. Um dieses Gebiet ohne Daten abzudecken, verwenden sie diese Stadttemperaturdaten, um für die afrikanische Savanne zu extrapolieren. Auf diese Weise fügen sie durch den Interpolationsprozess die städtische Wärmeinsel der Stadt zu einem weiten Bereich der Savanah hinzu, was wiederum den globalen Temperaturdurchschnitt erhöht.

Zur Veranschaulichung veröffentlichte die NASA GISS im Juli 2019 eine Temperaturkarte mit einem Glättungsradius von 250 km und eine mit einem Glättungsradius von 1200 km.3 Die erste Karte extrapoliert keine Temperaturdaten über die Savanah (wo keine realen Daten existieren) und führt zu einer globalen Temperaturanomalie von 0,88 ° C. Die zweite, die sich über die Savanah erstreckt, führt zu einer wärmeren globalen Temperaturanomalie von 0,92 ° C.

Diese Art der statistisch induzierten Erwärmung ist nicht real.

Verweise:

  1. Systematischer Fehler bei Klimamessungen: Die Aufzeichnung der Oberflächenlufttemperatur. Pat Frank, 19. April 2016. https://wattsupwiththat.com/2016/04/19/systematic-error-in-climate-measurements-the-surface-air-temperature-record/
  2. Eine kritische Überprüfung der globalen Oberflächentemperaturdaten, veröffentlicht im Social Science Research Network (SSRN) von Ross McKitrick, Ph.D. Professor für Wirtschaftswissenschaften an der University of Guelph, Guelph Ontario, Kanada. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1653928
  3. NASA GISS-Oberflächentemperaturanalyse (v4) – Globale Karten https://data.giss.nasa.gov/gistemp/maps/index_v4.html

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